解决方案

智能运维系统是充分利用智能化、信息化和大数据等手段，在获取大量的设备运行状态数据基础上，通过数据计算和深度挖掘，让各子系统设备从传统的“正常-故障”两态识别到“健康-亚健康-预告-故障”的设备健康演化规律辨识。 轨道交通车载 PIS 系统（乘客信息系统）智能运维平台可以如下多方面为用户贡献价值：

保障系统稳定可靠运行：

（1）实时监测预警：通过智能传感器等设备，实时采集车载 PIS 系统如广播、显示、监控等子系统的关键运行指标 。一旦指标出现异常，能及时预警，便于运维人员提前介入处理，避免故障扩大影响乘客服务，保障系统稳定运行。

（2）故障精准定位：运用机器学习算法等技术建立故障知识图谱，当故障发生时，可快速精准定位故障点，减少故障排查时间。

（3）远程运维操作：支持远程查看视频、下载日志、更新素材等操作。运维人员无需到现场，在控制中心就能对车载设备进行维护管理，像远程重启故障设备、更新显示内容等，提高运维效率，尤其在列车运营中出现小故障时可及时处理，不影响正常运营。

提升运维效率与降低成本：

（1）故障预测与预防：基于大数据分析和设备运行历史数据，预测设备部件的老化和故障趋势，提前安排维护计划和更换部件，变被动维修为主动预防。如预测到显示屏背光灯管寿命即将到期，提前更换，减少突发故障，降低维修成本和因故障导致的列车停运损失。

（2）减少人工巡检：通过智能运维平台实时掌握设备状态，减少不必要的人工现场巡检频次，降低人力成本。同时，集中化的运维管理也减少了运维人员在不同站点和列车间奔波的时间和交通成本。

助力运营管理决策：

（1）提供数据支持：智能运维平台收集和分析的大量设备运行数据、故障数据等，为运营管理者提供决策依据。例如，通过分析不同线路、不同时段设备故障频率，合理安排维护资源和检修计划；根据乘客信息系统的使用反馈数据，优化信息发布内容和方式。

（2）评估系统性能：基于平台数据对车载 PIS 系统整体性能进行评估，了解系统在不同环境、不同运营阶段的表现，为系统的升级改造、新功能开发提供参考，促进轨道交通乘客信息服务不断完善。